大管道复杂临床试验场景 制造商很难构建单一开发计划 更不用说优化基准数据历来有限,制造商严重依赖自身经验大数据增长和机器学习为优化临床开发策略提供了新方法
网络研讨会上,我们将讨论 大型实验和商业数据反馈 以及强机学习算法 如何从根本上改变临床开发规划案例研究显示这些新方法对产业的影响并展示新软件工具可帮助内部利害相关方更快地做出更好的决策
密钥取出
- 学习如何参照开发成本和定时新产业数据库
- 提高临床开发计划的精度,并提供更多替代方法供领导团队更知情决策
- 比较假设并展开范围分析以完全理解开发计划成本和定时关键驱动
口语者
David WolterMBA
VP咨询公司IQVIA
瑞克强斯顿博士
高级软件解决方案引导