肿瘤的预测分析
人工智能驱动器为制药品牌更精确
白皮书
2019年11月27日

在创新的世界肿瘤药物销售和营销,能够预见到当一个肿瘤病人准备好开始初始治疗或切换到下一行疗法代表稍纵即逝的机会。这些简短的windows时间链接正确的病人正确的治疗最好的可能的结果。

销售和营销团队所面临的挑战是确定那些时刻之前的治疗决定。

任何医药产品营销需要精心设计的营销活动,教育医疗专业人士的最佳治疗方案为一个特定的病人在正确的时间点。必威手机APP在肿瘤患者群体相对较小,治疗多种肿瘤类型的显示格式,时间很难预测——直到现在。

大数据分析的发展和人工智能(AI)可以预测当病人可能需要开始最初的治疗,或可能会移动到下一行的治疗,以及治疗的医生。这些预测分析可以消除营销肿瘤产品的试错方法,让销售和市场团队提供更精确的医生参与。结果呢?个性化的治疗在正确的时间正确的病人,病人提供更好的结果。

但是虽然有力量在预测分析中,并不是所有的模型都是平等的。制药公司需要合作伙伴提供多样化的全球医疗数据和专业知识,开发先进的机器学习模型,可以利用人类科学准确地识别这些患者的数据。b必威必威手机APP正确的组合科学数据已经证明提供令人印象深刻的结果。


肿瘤市场

肿瘤学研究近年来触及的高位。免疫疗法和靶向治疗的进步已经改变了癌症治疗,承诺提供更好的生活质量,更长寿,在某些情况下,完全缓解。

这些进步吸引重要的关注和投资批准了癌症治疗的人数持续上升。从2014年-2018年,57肿瘤药物的推出,获得89年迹象在23个不同的癌症类型。2018年创纪录的15个新的肿瘤治疗启动——其中一半以上是交付作为口服配方,孤儿,或包括一个预测生物标记标签。投资的快速增长很可能会继续下去。目前有711家公司活跃在晚期肿瘤研发、共有849种产品,包括29个学术机构,626年新兴生物制药(EBP)公司,和28大公司与全球收入超过50亿美元。

这些创新疗法改变肿瘤的景观,但最常使用的药物,最好的工作是非常昂贵的。前38抗癌药物占总额的80% spendingiv导致竞争中药物的关键。


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