有多年历史数据分析时预测就足够具有挑战性但是,当像生物相似物一样,你新发布产品归为新类别而少创先例时会怎样呢?或万一你生物产品 面对进化生物相似竞赛预测器今天启动正面临挑战
名牌生物学专利过期后 生物相似产业预期会起飞期望和现实并非总能实现
2023年专利生物学名词损失估计约950亿美元,对当前产品大有帮助。市场预期也会快速增长 — — 意味着新进者的重要契机然而,IQVIA数据显示生物相似度并不容易预测,许多获批产品延迟发布或慢于预期吸收规则还在演进中,大多数国家为相似生物批准和市场准入制定自己的规则和速度
所有这一切使得很难精确预测新生物相似物需求或理解其对近至无专利生物学的影响
缺少历史数据,加上趋势没有像预期的那样产生效果,导致商业预测不准确。在某些情况下,生物相似制造商预测收入和销售潜力比发生时高数倍这使得它们投入比销售团队和生产需求多得多的资源,侵蚀利润率
不论预测者技术多高,使用电子表格和公司内部数据无法完成这一级分析预测者必须能够超视内部数据并建模每个播放器、每种产品和各种规范环境以准确预测相似生物当前和未来潜力需要精密预测平台快速存取和分析信息,调整结果以适应不确定性,实时预测区域和全球趋势
技术今天存在以实现这些目标必威手机APP机器学习预测工具可连接到全球保健数据集-并有专题专家支持-这些专家理解生物学方法的区域差异-迄今已产生生物学吸收最精确预测并整合新类型预测方法。
期望适应生物相似空间不确定性的预测者应寻找平台或方法支持他们做下列工作:
生物相似性拥有巨大的增长潜力 -- -- 但生物制药公司需要想出如何游览市场并准确预测产品需求,如果想实现最大效益的话。使用正确工具和方法预测生物相似影响对早日成功并获取(或保留)市场份额至关紧要,
深入了解生物相似预测方法点击这里或联系我们预测horizon@iqvia.com
/有多年历史数据分析时预测就足够具有挑战性但是,当像生物相似物一样,你新发布产品归为新类别而少创先例时会怎样呢?或万一你生物产品 面对进化生物相似竞赛预测器今天启动正面临挑战
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