一种新的试用救援方法
如果您的审判未能达到其II期或III期终点，则可能会面临困难的选择。放弃或剥夺产品。这两种选择都会对您的业务以及您努力提供帮助的患者产生重大影响。
如今，高级分析（例如机器学习）正在为数据提供新的，更精确的视图，识别预测性生物标志物并基于可能产生不同结果的特征生成子组。
捕获这些数据可能是成功试验和废弃产品之间的区别。
子组中的隐藏机会
IQVIA的子人群优化和建模解决方案从您的试验数据中识别出更明显的试验数据中的子人群，从而避免了统计型类型1误差。这可以支持
- 以患者为中心的功效证明
- 区分相似疗法，赚取监管和付款人批准
- 改善患者纳入/排除标准
这个怎么运作
围绕您的分子和患者人群建立的定制解决方案
由IQVIA核心提供动力的精密药物手机版必威
IQVIA核心的力量将您的数据与I手机版必威QVIA的高级分析，技术和领域专业知识集成在一起，以开发出专门的算法，以更精确地识别模式。
IQVIA的高级统计学家由核心提供支持，可以通过在试验结果中找到模式和联系来提出增强的研究设计或新的开发策略。
我们的团队还确保数据和参数与行业标准和最佳实践一致，因此您可以信心决定如何前进。
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