在过去的十年中，除了像医师名单等外部来源之外，生命科学公司已经面临着来自越来越多的内部来源的数据来自越来越多的内部来源的数据，例如客户关系管理（CRM）和企业资源规划（ERP）系统和社交媒体。
为了组织和访问这些数据来源，公司历史上采用了专门针对每个部门需求的主数据管理（MDM）解决方案。创建以提供特定的业务 - 产品开发生命周期 - 例如 - 这些点解决方案不能轻易扩大以满足其他部门的需求，或者提供真正全面的公司数据视图。
结果是，制药公司可能会同时运行多个MDM解决方案，所以最终没有真正的主数据。这使得销售，营销和产品开发团队之间的传统筒仓延续，并允许通过缺乏数据协调和不一致的数据格式阻碍决策的环境，最终导致隐藏的成本。
传统的主数据管理的第一种隐藏成本是矛盾的，复制。每个MDM Point解决方案都有自己的实施，培训和维护成本。此外，该解决方案可能是在他们自己的释放计划上，这意味着持续的业务运营中断，这是整个企业的昂贵。
第二个隐藏成本是错过了机会。As life sciences companies have worked to meet the demands of the digital age – changing purchase paths, consumerization of healthcare and competitors with disruptive ideas or tech – they’ve come to realize that historical approaches are inadequate and have sought to gain process efficiencies and more effective business operations.
说一名代表希望访问某个医疗保健专业人员（HCP）。必威手机APP为了做到最好的印象，她需要配备有关她可能拥有的最新信息。她还需要了解HCP已经要求或已被发送或已发送或发布的哪些上市材料，以及鉴于HCP地理范围内的处方趋势，具有感兴趣的任何产品版本。传统上，这些信息将在单独的营销和产品数据库中找到，并且无法轻易访问代表。
这将我们带到了第三个隐藏成本：定制。为了提高团队之间的协作，增加整个组织的知名度并推动更好的决策，一些生命科学公司已转向创建自定义软件以弥合其现有的SILED MDM解决方案。虽然似乎满足上面讨论的需求，但这实际上增加了系统复杂性：
每当更新自定义软件桥梁的系统之一时，也必须更新连接到该软件的所有系统以及提供的其他培训。
作为生命科学的数字转型的重要组成部分，多麦田MDM解决方案可以帮助实现三大效益：（1）改进合作开启了新的机会，加强了客户关系，（2）减少培训成本和工作流程中断，（3）减少了延迟维护的复杂性。