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先进的技术推动了药理学建模和模拟、适应性设计、比较分析和人群识别,而临床数据分析则促进了临床试验的成功,从计划阶段到执行阶段,降低成本和风险,同时加快了提交的时间和质量。
广义地说,生物统计学包括总结和分析临床研究和试验中收集的数据所需的科学和生产活动。生物统计学被用来解释和推断受试者在试验过程中收集的数据,并充当数据采集和报告之间的桥梁。
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所有治疗领域和适应症受益于生物统计学服务。生物统计学家在开发项目的每个阶段都与关键团队合作,提供广泛的服务,从而提高整体的成功。
早期生物统计学的参与有助于发现你们的发展战略和个别协议中的差距。这通常有助于避免错误,并避免可能导致监管机构质疑其营销应用的昂贵延迟或不准确。
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